项目介绍中国的现状我认为大致可以分为2个导向市场,一个是人口老龄化,做老年生意,第2个就是我们的下一单。现在很多家庭结构...
2025-05-15 1
商家痛点 1、缺少方法 运营每天花很多时间在看生意参谋后台数据,左看右看,也不知道在看什么? 2、缺少分析 运营每天
商家痛点
1、缺少方法
运营每天花很多时间在看生意参谋后台数据,左看右看,也不知道在看什么?
2、缺少分析
运营每天收集很多数据,做成很完善的表格,但是做完也没有分析数据背后存在的问题,也没策划优化的方案;
3、缺少思考
看数据都是看表面问题,没有思考深挖数据背后的底层问题,没有解决根本性问题。
4、缺少重点
抓不到重点,很多影响店铺的核心数据都没有分析。
5天课程大绒
第1天 解读生意参谋关键指标和漏洞造成的损失
1.解读GMV增长背后的黄金业务指标:
2.下单转化率背后忽略的业绩流失
3.讲解平台想要的UV价值与商家视角的UV价值;
4.生意参谋的加购转化率有着不被人知的断层:
5.退款率背后的负加权对新链接的伤害;
第2天 分析店铺访客精准性背后的大学问
1.判断店铺访客人群标签的准性:
2.分析对比客个渠道流量的价值:
3.分析真正的访客数,哪些是重复占比:全店、
单品、渠道(付费);
4.分析推荐背后的访客转化率;
5.讲解访客划分的八大人群策略;
第3天 品类罗盘被忽视的打爆款相关数据
1.从平台权重解析核心指标的权重价值
2.分析转化率差是产品问题还是访客问题?
3.数据增长过程你的产品是否真的在进步
4.追踪店铺历史新品的表现反馈。
第4天 市场大盘看不见的运营价值
1.市场大盘指标走势的市场预测玄机:搜索人气
搜索热度、交易指数、客群指数:
2.隐藏在市场大盘的三大差异化选品方式
3.市场产品需求的数据控掘分析:特殊需求关键
词洞察、品类洞察:
4.关键词爆发的时间节点追踪
5.市场产品链接的更新选代速度:
第5天 店铺日常诊断分析智能晴雨表
1.诊断报表的解读过程:
2.如何制作智能化诊断报表:
3.总结:什么才是真正的数据化运营;
4.数据解读的背后的是人性的思考;
5.数据化运营的案例讲解。
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